Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów

dr inż. Andrzej Wołczowski

Email: andrzej.wolczowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Teorii Pola, Układów Elektronicznych i Optoelektroniki

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 106                                 
tel. 71 320 2726

Konsultacje

  • wtorek 12.00-14.00

Zainteresowania naukowe

  • Rozpoznawanie biosygnałów; bioprotezy ręki - konstrukcja i sterowanie; algorytmy nawigacji robotów mobilnych.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2017

  • Wołczowski A., Błędowski M., Witkowski J., The system for EMG and MMG signals recording for the bioprosthetic hand control. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems. 2017, vol. 11, nr 3, s. 22-29.
  • Wołczowski A., Zdunek R., Electromyography and mechanomyography signal recognition: Experimental analysis using multi-way array decomposition methods. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2017, vol. 36, nr 1, s. 103-113.
  • Wołczowski A., Głębocki M., Jakubiak J., Sensing feedback for the control of multi-joint prosthetic hand. Advances in Systems Science: Proc. of the Int. Conf. on Systems Science (ICSS 2016), Springer, cop. 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 539, s. 232-243.

2016

  • Kurzyński M., Krysmann M., Trajdos P.S., Wołczowski A., Multiclassifier system with hybrid learning applied to control of bioprosthetic hand. Computers in Biology and Medicine. 2016, vol. 69, s. 286-297,

2015

  • Batog P., Wołczowski A., Chemical scanner for mobile robot navigation. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems. 2015, vol. 9, nr 1, s. 5-11.

2014

  • Wołczowski A., Kurzyński M., Control of hand prosthesis using fusion of information from bio-signals and from prosthesis sensors. 2014 Asia-Pacific Conf. on Computer-Aided System Engineering (APCASE), 2014. s. 19-24.

2012

  • Batog P., Wołczowski A., Semiconductor gas sensors for mobile robot navigation. Przegląd Elektrotechniczny. 2012, R. 88, nr 11b, s. 281-284,

2011

  • Wołczowski A., Kurzyński M., Zapłotny P., Concept of a system for training of bioprosthetic hand control in one side handless humans using virtual reality and visual and sensory biofeedback. Journal of Medical Informatics & Technologies. 2011, vol. 18, s. 85-91.

2010

  • Wołczowski A., Kurzyński M., Human-machine interface in bioprosthesis control using EMG signal classification. Expert Systems 2010, vol. 27, nr 1, s. 53-70.

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2021
Joanna Mencel, Anna Jaskólska, Jarosław Marusiak, Łukasz Kamiński, Marek Kurzyński, Andrzej Wołczowski, Artur Jaskólski, Katarzyna Kisiel-Sajewicz,
Motor imagery training of reaching-to-grasp movement supplemented by a virtual environment in an individual with congenital bilateral transverse upper-limb deficiency. Frontiers in Psychology. 2021, vol. 12, art. 638780, s. 1-13. ISSN: 1664-1078
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Referat konferencyjny
2019
Michał Błędowski, Andrzej Wołczowski,
Method of sequential classification for pre-grouping hand movements classes for fast labeling process of an electromyographic signals. W: 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : IEEE SSCI 2019, December 6-9, 2019, Xiamen, China. [Piscataway, NJ] : IEEE, cop. 2019. s. 3259-3264. ISBN: 978-1-7281-2485-8; 978-1-7281-2486-5
Zasoby:DOI
3
Rozdział w monografii
2019
Zastosowanie systemów wieloklasyfikatorowych do rozpoznawania biosygnałów i sterowania bioprotezą dłoni. W: Informatyka w medycynie / red. Marek Kurzyński [i in.]. [Warszawa] : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, cop. 2019. s. 883-902. ISBN: 978-83-7837-087-1
Zasoby:SFX
4
Rozdział w monografii
2019
Katarzyna Kisiel-Sajewicz, Anna Jaskólska, Andrzej Wołczowski, Jarosław Marusiak, Marek Kurzyński,
System komputerowy do treningu korowych ośrodków sensoryczno-motorycznych osób przed przeszczepem ręki wykorzystujący wirtualną rzeczywistość oraz czuciowe i wzrokowe sprzężenie zwrotne. W: Informatyka w medycynie / red. Marek Kurzyński [i in.]. [Warszawa] : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, cop. 2019. s. 825-841. ISBN: 978-83-7837-087-1
Zasoby:SFX
5
Referat konferencyjny
2019
EMG and MMG signal recognition using ensemble of one-feature classifiers with pruning via clustering method. W: The 12th International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), ATC 2019, October 17-19, 2019, Hanoi, Vietnam : Proceedings / eds. Nguyen Canh Minh [i in.]. Danvers, MA : IEEE, cop. 2019. s. 38-43. ISBN: 978-604-67-1396-8; 978-1-7281-2392-9
Zasoby:DOI
6
Artykuł
2019
Michał Błędowski, Andrzej Wołczowski,
Determination of the relationship between EMG signals and hand grips using a commercial myo armband. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems. 2019, vol. 13, nr 2, s. 40-47. ISSN: 1897-8649; 2080-2145
Zasoby:DOISFXLista MNiSWOpen Access
7
Artykuł
2019
Rafał Zdunek, Krzysztof Fonał, Andrzej Wołczowski,
Linked CP tensor decomposition algorithms for shared and individual feature extraction. Signal Processing : Image Communication. 2019, vol. 73, s. 37-52. ISSN: 0923-5965
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
8
Rozdział w monografii
2018
Michał Błędowski, Andrzej Wołczowski,
Stanowisko rozpoznawania biosygnałów oparte na komercyjnym systemie akwizycji danych = Biosignal recognition station based on a commercial data acquisition system. W: Postępy robotyki / pod red. Krzysztofa Tchonia i Cezarego Zielińskiego. Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2018. s. 535-540. ISBN: 978-83-7814-799-2
Zasoby:SFX
9
Referat konferencyjny
2018
Krzysztof Fonał, Rafał Zdunek, Andrzej Wołczowski,
Feature-fusion HALS-based algorithm for linked CP decomposition model in application to joint EMG/MMG signal classification. W: 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, China, August 20-24, 2018. [Piscataway, NJ] : IEEE, 2018. s. 928-933. ISBN: 978-1-5386-3787-6; 978-1-5386-3788-3
Zasoby:DOIWeb of Science CC
10
Artykuł
2017
Andrzej Wołczowski, Michał Błędowski, Jerzy Witkowski,
The system for EMG and MMG signals recording for the bioprosthetic hand control. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems. 2017, vol. 11, nr 3, s. 22-29. ISSN: 1897-8649
Zasoby:DOISFXLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024