Tytuł: “Development of IntraMotion OCT: The first Optical Coherence Tomography (OCT) intraoral scanner for surface and volumetric dental Imaging in motion. (IntraMotionOCT)”
Instytucja Finansująca: Projekt współfinansowany z budżetu środków Konfederacji Szwajcarskiej oraz Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (dotacja celowa) w ramach Szwajcarsko-Polskiego Programu Współpracy (konkurs CALL 2024 w Programie Badania Naukowe i Innowacje, Badania Stosowane)
Lider Konsorcjum: Politechnika Wrocławska
Konsorcjanci: Zaamigo AG
Kierownik Projektu: dr inż. Jakub BOGUSŁAWSKI
Okres realizacji: 01.10.2025 – 30.09.2027
Wartość projektu: 4 310 785,67 PLN
Kwota dofinansowania dla konsorcjum: 3 967 877,63 PLN
Kwota dofinansowania dla PWr: 2 596 246,07 PLN
Opis: Projekt ma na celu opracowanie pierwszego klinicznego skanera OCT do zastosowań stomatologicznych. To przełomowe urządzenie umożliwi szybkie, wysokorozdzielcze obrazowanie 3D powierzchni i struktur objętościowych w czasie poniżej jednej minuty, rozwiązując główne ograniczenia dotychczasowych prototypów OCT, takie jak wrażliwość na ruch, niska szybkość skanowania i brak dokładnych pomiarów metrycznych.
Badania skoncentrują się na zaprojektowaniu szybkiego systemu OCT, zdolnego do skanowania nawet ośmiokrotnie szybciej niż obecnie dostępne rozwiązania. Projekt obejmuje także miniaturyzację i integrację OCT z czujnikiem śledzenia pozycji opartym na sztucznej inteligencji. Kluczowym elementem będzie synchronizacja oraz interpolacja danych objętościowych OCT z danymi powierzchniowymi z ruchomego obiektu. Opracowane zostaną metody estymacji pozycji skanera na podstawie danych powierzchniowych oraz ich wykorzystania do korekcji zniekształceń ruchowych i uzyskania precyzyjnych, klinicznie użytecznych rekonstrukcji 3D.
Projekt realizowany jest we współpracy Politechniki Wrocławskiej (Polska) i firmy Zaamigo AG z Zurychu (Szwajcaria). Zespół z Wrocławia odpowiada za rozwój sprzętu OCT, bazując na doświadczeniu w systemach laserowych i optyce biomedycznej. Zaamigo wnosi kompetencje w zakresie AI, wizji komputerowej i obrazowania stomatologicznego.
Projekt przyniesie również istotny efekt społeczny. Dzięki szybkiej, dokładnej i nieinwazyjnej diagnostyce możliwe będzie wcześniejsze wykrywanie chorób jamy ustnej, obniżenie kosztów leczenia oraz poprawa dostępu do wysokiej jakości opieki stomatologicznej. Wyniki będą szeroko upowszechniane poprzez publikacje, konferencje oraz otwarte platformy, zgodnie z ideą otwartej nauki i międzynarodowej współpracy.