dr inż. Urszula Libal

Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Nanometrologii
Zainteresowania naukowe
- Przetwarzanie sygnałów
- Uczenie maszynowe
- Rozpoznawanie obrazów
- Detekcja anomalii
- Transformacje tensorowe
- Kwantowe metody jądrowe
- Systemy radarowe
- Inteligentne pszczelarstwo
Najważniejsze publikacje z lat 2020-2026
- Dawid Podgórski, Agnieszka Wielgus, Urszula Libal, Karol Abratkiewicz. "Improved Quantum Genetic Support Vector Machines for Hand Gesture Recognition by Micro-Doppler Effect". IEEE Sensors Journal, doi: 10.1109/JSEN.2025.3645742.
- Urszula Libal, Agnieszka Wielgus, Dawid Podgórski, Karol Abratkiewicz, "Micro-Doppler-Based UAVs Classification Using Improved Quantum Genetic SVM," 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Palermo, Italy, 2025, pp. 2347-2351, doi: 10.23919/EUSIPCO63237.2025.11226353.
- Agnieszka Wielgus, Dawid Podgórski, Urszula Libal, "Improved Quantum Genetic Algorithm with Mutation – Study on Algorithm Convergence," IEEE EUROCON 2025 - 21st International Conference on Smart Technologies, Gdynia, Poland, 2025, pp. 1-6, doi: 10.1109/EUROCON64445.2025.11073294.
- Paweł Biernacki, Urszula Libal. "Nonlinear Schur-type audio signal parameterization for convolutional networks". IEEE Signal Processing Letters. 2025, vol. 32, pp. 1665-1669, doi: 10.1109/LSP.2025.3558689.
- Piotr Ł. Książek, Urszula Libal, Aleksandra Król-Nowak. "Spectral components of honey bee sound signals recorded inside and outside the beehive: an explainable machine learning approach to diurnal pattern recognition". Sensors. 2025, vol. 25, no. 14, art. 4424, pp. 1-17.
- Urszula Libal, Paweł Biernacki. "Non-intrusive system for honeybee recognition based on audio signals and maximum likelihood classification by autoencoder". Sensors. 2024, vol. 24, no. 16, art. 5389, pp. 1-19.
- Urszula Libal, John S. Baras, Karl H. Johansson. "Dimensionality reduction of Volterra kernels by tensor decomposition using higher-order SVD". 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Jeju Island, Republic of Korea, December 14-18, 2020. [Danvers, MA] : IEEE, cop. 2020. pp. 5935-5941.
| Wybrane publikacje | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Artykuł 2026
| ||||
| 2 | Artykuł 2026
| ||||
| 3 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 4 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 5 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 6 | Artykuł 2025
| ||||
| 7 | Artykuł 2025
| ||||
| 8 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 9 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 10 | Referat konferencyjny 2025
| ||||
| 11 | Referat konferencyjny 2025
| ||||

