dr inż. Monika Prucnal
E-mail: monika.a.prucnal@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej
ul. B. Prusa 53/55, Wrocław
bud. E-1, pok. 112 A
tel. 71 320 6247
Konsultacje - semestr letni 2023/2024
- poniedziałek: 9:00 - 11:00 (MS Teams)
- wtorek: 10:45 - 12:45
Zainteresowania naukowe
- Przetwarzanie sygnałów biomedycznych, w szczególności EEG, ECG i PPG; metody inteligencji obliczeniowej; modelowanie matematyczne i komputerowe.
Najważniejsze publikacje z ostatnich lat
2024
- Prucnal, M. A., Polak, A. G., & Kazienko, P. (2025). Improving the quality of pulse rate variability derived from wearable devices using adaptive, spectrum and nonlinear filtering. Biomedical Signal Processing and Control, 102, 107336.
2023
- Prucnal, M. A., & Polak, A. G. (2023). SINGLE-CHANNEL EEG PROCESSING FOR SLEEP APNEA DETECTION AND DIFFERENTIATION.
2022
- Polak, A. G., Klich, B., Saganowski, S., Prucnal, M. A., & Kazienko, P. (2022). Processing Photoplethysmograms Recorded by Smartwatches to Improve the Quality of Derived Pulse Rate Variability. Sensors, 22(18), 7047.
2021
- Prucnal, M. (2021). Metody analizy sygnału EEG ukierunkowane na wykrywanie bezdechu sennego.
2019
- Prucnal, M. A., & Polak, A. G. (2019). Comparison of information on sleep apnoea contained in two symmetric EEG recordings. Metrology and Measurement Systems, 26(2), 229-239.
- Prucnal, M. A., & Polak, A. G. (2019, July). Effectiveness of Sleep Apnea Detection Based on One vs. Two Symmetrical EEG Channels. In 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (pp. 4056-4059). IEEE.
2017
- Prucnal M. and Polak A.G., Effect of feature extraction on automatic sleep stage classification by the artificial neural network, Metrol. Meas. Syst., vol. 24, no. 2, pp. 229-240, Jun. 2017.