E-mail: urszula.libal@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Nanometrologii

Publikacje w bazie DONA

ORCID 0000-0002-3348-510X

---

Zainteresowania naukowe

• Przetwarzanie sygnałów
• Uczenie maszynowe
• Rozpoznawanie obrazów
• Detekcja anomalii
• Transformacje tensorowe
• Kwantowe metody jądrowe
• Systemy radarowe
• Inteligentne pszczelarstwo

---

Najważniejsze publikacje z lat 2020-2025

• Paweł Biernacki, Urszula Libal. Nonlinear Schur-type audio signal parameterization for convolutional networks. IEEE Signal Processing Letters. 2025, vol. 32, s. 1665-1669.

• Piotr Ł. Książek, Urszula Libal, Aleksandra Król-Nowak. Spectral components of honey bee sound signals recorded inside and outside the beehive: an explainable machine learning approach to diurnal pattern recognition. Sensors. 2025, vol. 25, nr 14, art. 4424, s. 1-17.

• Urszula Libal, Paweł Biernacki. Non-intrusive system for honeybee recognition based on audio signals and maximum likelihood classification by autoencoder. Sensors. 2024, vol. 24, nr 16, art. 5389, s. 1-19.

• Urszula Libal, John S. Baras, Karl H. Johansson. Dimensionality reduction of Volterra kernels by tensor decomposition using higher-order SVD. W: 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Jeju Island, Republic of Korea, December 14-18, 2020. [Danvers, MA] : IEEE, cop. 2020. s. 5935-5941. 

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2025 Urszula Libal, Agnieszka Wielgus, Dawid Podgórski, Karol Abratkiewicz, Micro-Doppler-Based UAVs classification using improved quantum genetic SVM. W: 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 08-12 September 2025, Palermo, Italy : proceedings. [Piscataway, NJ] : IEEE, [2025]. s. 2347-2351. ISBN: 978-9-4645-9362-4; 979-8-3503-9183-1 Zasoby:URL
2	Artykuł 2025 Paweł Biernacki, Urszula Libal, Monte Carlo modelling of echoes reflected by high-rise architectural landmarks in UAV anticollision radar. IET Radar, Sonar and Navigation. 2025, vol. 19, nr 1, art. e70078, s. 1-13. ISSN: 1751-8792; 1751-8784 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2025 Urszula Libal, Paweł Biernacki, High-Rise architectural landmarks detection and identification by spatio-probabilistic models for UAV anti-collision radar - a real data case. IET Radar, Sonar and Navigation. 2025, vol. 19, nr 1, art. e70069, s. 1-16. ISSN: 1751-8792; 1751-8784 Zasoby:DOIURLSFX
4	Referat konferencyjny 2025 Szymon Sołtysiak, Paweł Biernacki, Urszula Libal, Traffic sign recognition with convolutional kolmogorov-arnold networks. W: 2025 Signal Processing Symposium (SPSympo), July 09-10, 2025 Warsaw, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2025. 147-152. ISBN: 978-83-969726-2-0; 979-8-3315-0886-9 Zasoby:DOIURL
5	Referat konferencyjny 2025 Adam Stefaniak, Urszula Libal, Agnieszka Wielgus, Paweł Biernacki, Parametric and geometric active contour models for image segmentation. W: 2025 Signal Processing Symposium (SPSympo), July 09-10, 2025 Warsaw, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2025. s. 153-158. ISBN: 978-83-969726-2-0; 979-8-3315-0886-9 Zasoby:DOIURL
6	Referat konferencyjny 2025 Krzysztof Maciejończyk, Agnieszka Wielgus, Urszula Libal, Coverage analysis for low-altitude threat targets. W: 2025 Signal Processing Symposium (SPSympo), July 09-10, 2025 Warsaw, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2025. s. 90-95. ISBN: 978-83-969726-2-0; 979-8-3315-0886-9 Zasoby:DOIURL
7	Referat konferencyjny 2025 Piotr Ł Książek, Urszula Libal, Impact of time of day on spectral and entropic parameters of honeybee audio signals. W: 2025 Signal Processing Symposium (SPSympo), July 09-10, 2025 Warsaw, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2025. s. 84-89. ISBN: 978-83-969726-2-0; 979-8-3315-0886-9 Zasoby:DOIURL
8	Artykuł 2025 Stanisław M Gmyrek, Urszula Libal, Robert Hossa, The impact of training strategies on overfitting in vowel classification using PS-HFCC parametrization for automatic speech recognition. Archives of Acoustics. 2025, vol. 50, nr 3, s. 371-382. ISSN: 0137-5075; 2300-262X Zasoby:DOISFX
9	Artykuł 2025 Piotr Ł Książek, Urszula Libal, Aleksandra Król-Nowak, Spectral components of honey bee sound signals recorded inside and outside the beehive: an explainable machine learning approach to diurnal pattern recognition. Sensors. 2025, vol. 25, nr 14, art. 4424, s. 1-17. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOISFX
10	Referat konferencyjny 2025 Jan Zarzycki, Urszula Libal, Stanisław M Gmyrek, Generalized tensor covariance Nevanlinna-Pick type interpolation–the orthogonal solution for 4-th order stochastic processes via the schur transform and LIS. W: SPA 2025 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 17th - 19th September 2025 : conference proceedings. [Danvers, MA] : IEEE, 2025. s. 221-226. ISBN: 978-83-62065-51-6; 978-83-62065-49-3 Zasoby:DOIURL
11	Referat konferencyjny 2025 Jan Zarzycki, Urszula Libal, Generalized tensor moment vs. covariance nevanlinna-pick type interpolation for Higher-Order stochastic processes - statement of the problem. W: SPA 2025 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 17th - 19th September 2025 : conference proceedings. [Danvers, MA] : IEEE, 2025. s. 44-49. ISBN: 978-83-62065-51-6; 978-83-62065-49-3 Zasoby:DOIURL
12	Referat konferencyjny 2025 Agnieszka Wielgus, Dawid Podgórski, Urszula Libal, Improved quantum genetic algorithm with mutation - study on algorithm convergence. W: IEEE EUROCON 2025 : 21st International Conference on Smart Technologies : June 4-6, 2025, Gdynia, Poland : Proceedings / eds. Ireneusz Czarnowski, Marek Jasiński. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 1-6. ISBN: 979-8-3315-0878-4; 979-8-3315-0879-1 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika