Email: agnieszka.wielgus@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Akustyki, Multimediów i Przetwarzania Sygnałów

ul. Z. Janiszewskiego 7/9, Wrocław
bud. C-5, pok. 302                                              
tel. 71 320 2547

Konsultacje

• poniedziałek 9-11 Teams
• piątek 12:45-14:45 302 lub 308 C-5 

---

Zainteresowania naukowe

• Przetwarzanie sygnałów; optymalizacja; algorytmy metaheurystyczne (signal processing, optimization, metaheuristics)

---

 Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2018

• Wielgus A., Zarzycki J., Efficient Schur Parametrization and Modeling of p-Stationary Second-Order Time-Series for LPC Transmission, International Journal of Electronics and Telecommunications, 2018, vol. 64 (3), s. 343-350.
• Magiera W., Libal U., Wielgus A. Efficient Measurement of Higher-Order Statistics of Stochastic Processes - accepted to Kybernetika 
• Wielgus A., Zarzycki J., Fast Algortihms for the Schur-Type Nonlinear Parametrization of Higher-Order Stochastic Processes. W: 2018, 26th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2018, Rome, Italy, 3-7 September 2018.

2017

• Wielgus A., Libal U., Magiera W.J., Nonlinear complexity reduction: Sparsity of the generalized schur coefficient matrices and frobenius norm criterion. W: 2017 Signal Processing Symposium (SPSympo), Jachranka village, Poland, 12-14 September 2017. Piscataway, NJ: IEEE, cop. 2017. s. 1-6.
• Wielgus A., Zarzycki J., Efficient Schur parametrization of near-stationary stochastic processes, 2017 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), IEEE Conference Publications, Pages: 1-5, DOI: 10.1109/IWSSIP.2017.7

2015

• Rudek R., Wielgus A.:, A note 'On a single machine-scheduling problem with separated position and resource effects'. Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research. 2015, vol. 64, nr 9, s. 2043-2046.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Agnieszka Wielgus, Bogusław Szlachetko, Michał Łuczyński, Beamforming in near-field - metaheuristic approach and experimental tests in an anechoic chamber. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2024, vol. 70, nr 3, s. 581-586. ISSN: 2081-8491; 2300-1933 Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2024 Agnieszka Wielgus, Bogusław Szlachetko, A general scheme of a branch-and-bound approach for the sensor selection problem in near-field broadband beamforming. Sensors. 2024, vol. 24, nr 2, art. 470, s. 1-15. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOIURLSFX
3	Rozdział w monografii 2023 Agnieszka Wielgus, Adaptacyjny system kształtowania wiązki w polu bliskim oparty na uczeniu maszynowym. W: Postępy badań w inżynierii dźwięku i obrazu: pomiary, przetwarzanie, klasyfikacja i ocena jakości sygnałów audio-wideo / red. Krzysztof Opieliński. Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2023. s. 167-178. ISBN: 978-83-7493-258-5 Zasoby:URL
4	Referat konferencyjny 2023 Agnieszka Wielgus, Bogusław Szlachetko, A branch and bound scheme for near-field broadband beamforming problem. W: 2023 Signal Processing Symposium (SPSympo), September 26-28, 2023 Karpacz, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2023. s. 198-202. ISBN: 979-8-3503-9942-4; 978-83-956020-7-8 Zasoby:DOIURL
5	Referat konferencyjny 2022 Agnieszka Wielgus, A novel hybrid genetic-simulated annealing algorithm to multi-band filter design problem. W: Advances in Systems Engineering : Proceedings of the 28th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2021, December 14-16, Wrocław, Poland / eds. Leszek Borzemski, Henry Selvaraj, Jerzy Świątek. Cham : Springer Nature, cop. 2022. s. 25-34. ISBN: 978-3-030-92603-8; 978-3-030-92604-5 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2021 Agnieszka Wielgus, Bogusław Szlachetko, A simulation of thinning of microphone array in near-field broadband beamformers. Vibrations in Physical Systems. 2021, vol. 32, nr 2, art. 2021204, s. 1-7. ISSN: 0860-6897 Zasoby:URLSFX
7	Rozdział w monografii 2021 Agnieszka Wielgus, Felicja Lwow, Bartłomiej Golenko, Schur parametrization and orthogonal modeling of p-stationary second-order stochastic processes. W: Selected model based architectures and algorithms for learning, signal processing and optimization / red. Paweł Ksieniewicz, Mariusz Uchroński. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, cop. 2021. s. 1-20. ISBN: 978-837837-117-5
8	Referat konferencyjny 2019 Agnieszka Wielgus, Robert Hossa, Stanisław Gmyrek, Inverses of Schur parametrization procedures for modeling purposes. W: 2019 Signal Processing Symposium (SPSympo), 17-19 September 2019, Kraków, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2019. s. 86-91. ISBN: 978-1-7281-1715-7 Zasoby:DOIURL
9	Referat konferencyjny 2019 Agnieszka Wielgus, Bogusław Szlachetko, Microphone placement through meta-heuristic algorithms. W: 2019 Signal Processing Symposium (SPSympo), 17-19 September 2019, Kraków, Poland. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2019. s. 236-241. ISBN: 978-1-7281-1715-7 Zasoby:DOI
10	Referat konferencyjny 2018 Agnieszka Wielgus, Władysław Magiera, Piotr Smagowski, Efficiency of the multidimensional schur-type estimation algorithms for higher-order stochastic processes. W: 2018 IEEE 23rd International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Shanghai, China, 19-21 Nov. 2018. [Piscataway, NJ] : IEEE, cop. 2018. s. 1-5. ISBN: 978-1-5386-6812-2; 978-1-5386-6811-5 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika