Email: ireneusz.jablonski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów » Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej

ul. B. Prusa 53/55, Wrocław
bud. E-1, pok. 103 D
tel. 71 320 6419

Konsultacje

---

Zainteresowania naukowe

• Podstawy metrologii; systemy złożone.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2013

• Jabłoński I., Modern methods for description of complex couplings in neurophysiology of respiration, IEEE Sensors Journal, 2013, Vol. 13, No. 9, 3182-3192.

2011

• Jabłoński I., Wearable interrupter module for home-based applications in a telemedical system dedicated to respiratory mechanics measurement, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2011, Vol. 58, No. 3, 785-789.
• Jabłoński I.,  Polak A., Mroczka J., A preliminary study on the accuracy of respiratory input interrupter measurement using the interrupter technique, Computer Methods & Programs in Biomedicine, 2011, Vol. 101, No. 2, 115-125.

2009

• Jabłoński I., Mroczka J., Frequency - domain identification of the respiratory system during airflow interruption, Measurement, 2009, Vol. 42, No. 3, 390-398.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2023 Michał Panek, Adam Pomykała, Ireneusz Jabłoński, Michał Woźniak, 5G/5G+ network management employing AI-based continuous deployment. Applied Soft Computing. 2023, vol. 134, art. 109984, s. 1-13. ISSN: 1568-4946; 1872-9681 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2022 Erika Bondareva, Marios Constantinides, Michael S Eggleston, Ireneusz Jabłoński, Cecilia Mascolo, Zoran Radivojevic, Sanja Scepanovic, Stress inference from abdominal sounds using machine learning. W: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). [Danvers, MA] : IEEE, 2022. s. 1985-1988. ISBN: 978-1-7281-2783-5; 978-1-7281-2782-8 Zasoby:DOI
3	Referat konferencyjny 2022 Michał Panek, Ireneusz Jabłoński, Michał Woźniak, Automated identification of systematic performance changes in 5G networks by changepoint tracking. W: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padua, Italy, 18-23 July 2022 : conference proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2022. s. 1-8. ISBN: 978-1-6654-9526-4; 978-1-7281-8671-9 Zasoby:DOIURL
4	Artykuł 2022 Rosario Morello, Filippo Ruffa, Ireneusz Jabłoński, Laura Fabbiano, Claudio De Capua, An IoT based ECG system to diagnose cardiac pathologies for healthcare applications in smart cities. Measurement (London). 2022, vol. 190, art. 110685, s. 1-14. ISSN: 0263-2241; 1873-412X Zasoby:DOISFX
5	Artykuł 2022 Dawid W Szarek, Ireneusz Jabłoński, Diego Krapf, Agnieszka Wyłomańska, Multifractional Brownian motion characterization based on Hurst exponent estimation and statistical learning. Chaos. 2022, vol. 32, nr 8, art. 083148, s. 1-17. ISSN: 1054-1500; 1089-7682 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2022 Łukasz Nowak, Michał Panek, Ireneusz Jabłoński, Clutter-type classification of the telco BTS units with the use of limited input information. W: Progress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) - June 28-30, 2021 / eds. Michał Choraś [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 219-229. ISBN: 978-3-030-81522-6; 978-3-030-81523-3 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2021 Ireneusz Jabłoński, A laboratory set-up for the multisystem body sounds measurement: a feasibility study. IFAC-PapersOnLine. 2021, vol. 54, nr, 15, s. 61-66. ISSN: 2405-8963 Zasoby:DOISFX
8	Artykuł 2021 Ireneusz Jabłoński, Rosario Morello, Janusz Mroczka, The complexity and variability mapping for prediction and explainability of the sleep apnea syndrome. IEEE Sensors Journal. 2021, vol. 21, nr 13, s. 14203-14212. ISSN: 1530-437X; 1558-1748 Zasoby:DOISFX
9	Artykuł 2021 Aime Lay-Ekuakille, Alessandro Massaro, Satya P Singh, Ireneusz Jabłoński, Fabrizio Spano, Optoelectronic and nanosensors detection systems : a review. IEEE Sensors Journal. 2021, vol. 21, nr 11, s. 12645-12653. ISSN: 1530-437X; 1558-1748 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2020 Dawid W Szarek, Michał Balcerek, Ireneusz Jabłoński, Agnieszka Wyłomańska, Fractional dynamics identification via intelligent unpacking of the sample autocovariance function by neural networks. Entropy. 2020, vol. 22, nr 11, art. 1322, s. 1-16. ISSN: 1099-4300 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika